GPT Image 2 — следующее поколение image-моделей OpenAI после DALL-E 3, и она требует немного другого подхода к промптам. Если ты привык к DALL-E 3 или Nano Banana Pro — твои промпты будут работать, но не на максимум. В GPT Image 2 есть фишки, которых нет у конкурентов: multi-step инструкции, точный editing, читаемая типографика, понимание референсов.
В этом гайде — 40 готовых промптов на русском для пяти категорий: фотореализм, editing, баннеры с текстом, реставрация, multi-step. Каждый протестирован в мае 2026 года через @veo4youbot, где GPT Image 2 доступна без VPN и иностранной карты. Если интересна сама модель — полный гайд по GPT Image 2. Для специфики editing — «GPT Image 2 для редактирования фото».
Как пишутся хорошие промпты для GPT Image 2
GPT Image 2 устроена иначе, чем «классические» diffusion-модели вроде Stable Diffusion или DALL-E 3. Это мультимодальная модель, выросшая из GPT-семейства. Отсюда особенности:
1. Любит разговорный стиль. Можно писать промпт как инструкцию: «Сделай мне фото X. И добавь Y. И не забудь Z.» Модель парсит это как естественный язык, а не как набор тегов.
2. Понимает multi-step. В одном промпте можно дать 3–5 последовательных инструкций — модель выполнит все по порядку.
3. Точна с типографикой. Если нужен текст на картинке — указывай его в кавычках, и модель воспроизведёт точно (включая кириллицу).
4. Хорошо работает с референсами. Можно прикрепить фото и сказать «в этом стиле, но...».
5. Любит детали освещения и камеры. Технические термины фотографии (объектив, ISO, диафрагма, тип света) — увеличивают качество.
Структура хорошего промпта для GPT Image 2:
[Тип изображения] + [главный объект с деталями] + [действие/поза] + [фон/контекст] + [освещение] + [стиль/референс] + [технические параметры камеры] + [требования к тексту, если есть]
Пример:
Промпт
Категория 1: Фотореализм (8 промптов)
1. Деловой портрет для LinkedIn
Промпт
2. Lifestyle-кадр в кафе
Промпт
3. Уличный портрет в Петербурге
Промпт
4. Семейная сцена
Промпт
5. Студийный бьюти-портрет
Промпт
6. Пейзаж на закате
Промпт
7. Архитектурный кадр
Промпт
8. Фуд-фотография
Промпт
Категория 2: Editing (8 промптов)
Эти промпты работают с уже загруженным референсным изображением — отправляешь в @veo4youbot фото + промпт.
9. Убрать фон
Промпт
10. Заменить фон на пляж
Промпт
11. Изменить цвет одежды
Промпт
12. Добавить аксессуар
Промпт
13. Замена объекта на сцене
Промпт
14. Изменить эмоцию
Промпт
15. Состарить лицо
Промпт
16. Добавить освещение
Промпт
Категория 3: Баннеры с текстом (8 промптов)
17. Рекламный баннер со скидкой
Промпт
18. Постер мероприятия
Промпт
19. Карточка курса
Промпт
20. Логотип кофейни
Промпт
21. Меню кофейни
Промпт
22. Социальный плакат
Промпт
23. Книжная обложка
Промпт
24. Бейдж конференции
Промпт
Категория 4: Реставрация старых фото (8 промптов)
25. Базовая реставрация плёночного фото
Промпт
26. Колоризация чёрно-белого
Промпт
27. Реставрация повреждённого участка
Промпт
28. Восстановление лица
Промпт
29. Удаление желтизны от времени
Промпт
30. Военное фото — реставрация с уважением к эпохе
Промпт
31. Свадебное фото 1990-х
Промпт
32. Скан с альбома
Промпт
Категория 5: Multi-step промпты (8 промптов)
Эти промпты используют главное преимущество GPT Image 2 — многошаговые инструкции в одном запросе.
33. Портрет → editing
Промпт
34. Природа → стилизация
Промпт
35. Продукт → реклама
Промпт
36. Город → атмосфера
Промпт
37. Интерьер → переделка
Промпт
38. Персонаж → история
Промпт
39. Натюрморт → детали
Промпт
40. Логотип → варианты
Промпт
Топ-5 ошибок при работе с GPT Image 2
1. Использовать промпты от Stable Diffusion. Стилевые теги вроде ((highly detailed)), masterpiece, 8k, trending on artstation — для Stable Diffusion. GPT Image 2 их игнорирует или интерпретирует странно. Пиши обычными словами.
2. Не использовать преимущество multi-step. Если ты пишешь одиночные промпты «портрет в очках на пляже» — ты не используешь главную силу GPT Image 2. Делай через multi-step — результат точнее.
3. Перегрузка деталями. GPT Image 2 хорошо держит 200 слов, но 250+ может терять фокус. Если промпт «не работает» — попробуй упростить, а не усложнить.
4. Игнорировать референсы. GPT Image 2 умеет работать с image input — отправь референс, скажи «в этом стиле». Это часто даёт лучший результат, чем словесное описание стиля.
5. Текст без кавычек. Если хочешь, чтобы модель сгенерировала конкретный текст на изображении — заключай в кавычки: «надпись СКИДКА в кавычках». Без кавычек модель может перефразировать или искажать.
Что в итоге
40 промптов выше покрывают пять главных категорий задач для GPT Image 2 в 2026 году: фотореализм, editing, баннеры с текстом, реставрация, multi-step композиции. Главная сила GPT Image 2 — не одиночные генерации, а сложные сценарии: multi-step, editing с сохранением деталей, типографика. Используй эти преимущества — иначе нет смысла переходить с Nano Banana Pro или DALL-E 3.
Доступ из России — через @veo4youbot без VPN и иностранной карты. 4 токена (~20 ₽) за генерацию. Бесплатные токены при старте.
Главный совет: не используй промпт «как есть». Адаптируй под свою специфику — поменяй детали, добавь свой контекст. Каждый адаптированный промпт даёт значительно лучший результат, чем шаблонный.
Дальше — глубже: полный гайд по GPT Image 2, специально про editing-функции, или сравнение с DALL-E 3.
